基于CNN的十个经典图像填充模型
Image Inpainting 碎碎念【2021.09.27】 今天终于鼓起勇气找导师寻求科研项目了。表达了对生成类模型的偏好之后，导师说他有一个博士生在做 blind image inpainting 的工作，我可以跟着做一下。好吧，全新的征程就此开启！ 这之前我已经读了 CV 各个方向的经典模型论文，但是还真没接触过 image inpainting 这块。Image inpainting
操作系统折腾记（二）
今天室友问了我一个有趣的问题。我们正在做 mit 的 xv6 2020 版实验，他写了一段代码： 1234567891011121314151617#include "kernel/types.h"#include "user/user.h"int main(){ int bar = 0; if(fork() == 0){ //
panic!
panic! panic! 我紧紧地盯着这五个字母，它们似乎也暗示着我的心情。panic，这是内核拼尽最后一丝力气在操作系统里给我留下的讯息，透过它，我看到了那被蚕食殆尽的内存空间，看到了野指针像野兽一般乱窜，看到了shell被四分五裂、再也无法响应键盘的呼唤……我想拯救它，于是我走进代码丛林，用可怜的手指四处敲敲补补——我砍下树枝，把它们粘在另一棵树上；我摘下红花瓣，涂成黄色给黏回去；有时，我还
操作系统折腾记（一）
学习操作系统的精髓在哪里？当然是自己折腾啊！（逃 学习线程的时候，老师在 ppt 中展示了这样一段代码： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435#include <stdio.h>#include <unistd.h>#include <pthread.h>#include &l
什么是数据集的分布
最近看 GAN 相关的论文，总出现「分布」这个词，什么「数据集的分布 \(p_\text{data}(x)\)」[1] 啦、「目标域 \(Y\) 的分布」[2] 啦～所以对于 CV 而言，究竟什么叫做「分布」呢？ 在概率论中我们都学过概率分布，最能体现概率分布的就是分布列 \(p_X(x)\)（对于离散随机变量）或概率密度函数 \(f_X(x)\)（对于连续随机变量）或累积分布函数 \(F_X(x
交叉熵与极大似然
前言 交叉熵这玩意儿，最开始接触是在 Andrew Ng 的机器学习课程中讲二分类问题的时候，当时并没有觉得有多难，用极大似然对其进行推导也非常的顺畅。后来直接用到多分类问题中，我也没细想，毕竟在 pytorch 中就是调用一个 CrossEntropyLoss() 的事儿。不过昨天我又重新想了想怎么从极大似然法推导交叉熵，这一想，就把整个人给绕进去了，困扰了大半天，终于想通了之前的理解哪里出了问
什么是图像
像素坐标 一张图片是一个高 \(H\)、宽 \(W\) 的像素矩阵，其大小简称作 \(W\times H\)。 在图片上建立坐标系，是以左上角为原点，\(x\) 轴正半轴向右延伸、\(y\) 轴正半轴向下延伸，如图所示： 图像上一个像素点的坐标就是指某像素点在上述坐标系中的坐标，如下图所示，图片大小 \(5120\times 2880\)，狐狸耳朵尖的坐标是 \((1206,948)\)。 在目
梧桐山顶的乐队
登上顶峰俯瞰整座城市，期望中，我应该感到的是历经艰苦后的成就感和开阔视野带来的震撼感。确实如此，但除此之外，他的存在给我的这次登顶添加了更多的思考与感悟。 他戴着一顶帽子、一个面罩、堆叠两只墨镜，整个面部捂的严严实实，看不见一丁点面容。从他的口中我了解到，他是一个小乐队的一员，日常是周转在深圳市的各个区找场地开演唱会。每场演唱会来的人不多，几百近千人罢了，但他们乐队总会寻找力所能及的好的场地条件
