论文 link：https://arxiv.org/abs/2011.15091 相关演讲：Yoshua Bengio: From System 1 to System 2 Deep Learning (NeurIPS 2019) 首先放上一个我做的论文报告的 slide 吧： 现在正文开始！ 注：本文是笔记而非原论文的翻译（但几乎也快是了），掺杂了个人叙述，如有不妥欢迎讨论。 1 深度

本文收集一些有用的命令

网上虽然能搜到很多讲解 gitignore 模式匹配格式的博客，但它们大都不全或者不太清楚，要彻底搞明白还得直接看官方文档啊！ PATTERN FORMAT 翻译自：https://git-scm.com/docs/gitignore PATTERN FORMAT 一节。 空行不匹配任何文件，因此可以用空行增加可读性。 以 # 开头的一行是注释，用 \ 进行转义。 末尾的空格将被忽略，除非在

基本都参考自 Git-book。 什么是版本控制 本地版本控制系统：采用某种简单的数据库来记录文件的历次更新差异。 缺点：无法让不同系统上的开发者协同工作。 集中化的版本控制系统：一个单一的集中管理的服务器，保存所有文件的修订版本，而协同工作的人们都通过客户端连到这台服务器，取出最新的文件或者提交更新。 优点：每个人都可以在一定程度上看到项目中的其他人正在做些什么。 而管理员也可以轻松掌控

wait https://www.ibm.com/docs/en/ztpf/2020?topic=apis-waitwait-status-information-from-child-process 12#include <sys/wait.h>int wait(int *stat_loc); 等待任一子进程退出，如果正常获取到了子进程的退出信息（存入 stat_loc 指向的地

Lab: mmap https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/mmap.html 代码：https://github.com/xyfJASON/xv6-mit-6.S081-2020/tree/mmap

Lab: file system https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/fs.html 代码：https://github.com/xyfJASON/xv6-mit-6.S081-2020/tree/fs

Lab: locks https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/lock.html 代码：https://github.com/xyfJASON/xv6-mit-6.S081-2020/tree/lock

Lab: Multithreading https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/thread.html 代码：https://github.com/xyfJASON/xv6-mit-6.S081-2020/tree/thread

Lab: Copy-on-Write Fork for xv6 https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/cow.html 代码：https://github.com/xyfJASON/xv6-mit-6.S081-2020/tree/cow

Lab: xv6 lazy page allocation https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/lazy.html 代码：https://github.com/xyfJASON/xv6-mit-6.S081-2020/tree/lazy

Lab: traps https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/traps.html 代码：https://github.com/xyfJASON/xv6-mit-6.S081-2020/tree/traps

Lab: page tables https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/pgtbl.html 代码：https://github.com/xyfJASON/xv6-mit-6.S081-2020/tree/pgtbl

Lab: system calls https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/syscall.html 代码：https://github.com/xyfJASON/xv6-mit-6.S081-2020/tree/syscall

Lab: Xv6 and Unix utilities https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/util.html 代码：https://github.com/xyfJASON/xv6-mit-6.S081-2020/tree/util

Image Inpainting 碎碎念【2021.09.27】 今天终于鼓起勇气找导师寻求科研项目了。表达了对生成类模型的偏好之后，导师说他有一个博士生在做 blind image inpainting 的工作，我可以跟着做一下。好吧，全新的征程就此开启！ 这之前我已经读了 CV 各个方向的经典模型论文，但是还真没接触过 image inpainting 这块。Image inpainting

今天室友问了我一个有趣的问题。我们正在做 mit 的 xv6 2020 版实验，他写了一段代码： 1234567891011121314151617#include "kernel/types.h"#include "user/user.h"int main(){ int bar = 0; if(fork() == 0){ //

panic! panic! 我紧紧地盯着这五个字母，它们似乎也暗示着我的心情。panic，这是内核拼尽最后一丝力气在操作系统里给我留下的讯息，透过它，我看到了那被蚕食殆尽的内存空间，看到了野指针像野兽一般乱窜，看到了shell被四分五裂、再也无法响应键盘的呼唤……我想拯救它，于是我走进代码丛林，用可怜的手指四处敲敲补补——我砍下树枝，把它们粘在另一棵树上；我摘下红花瓣，涂成黄色给黏回去；有时，我还

学习操作系统的精髓在哪里？当然是自己折腾啊！（逃 学习线程的时候，老师在 ppt 中展示了这样一段代码： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435#include <stdio.h>#include <unistd.h>#include <pthread.h>#include &l

最近看 GAN 相关的论文，总出现「分布」这个词，什么「数据集的分布 \(p_\text{data}(x)\)」[1] 啦、「目标域 \(Y\) 的分布」[2] 啦～所以对于 CV 而言，究竟什么叫做「分布」呢？ 在概率论中我们都学过概率分布，最能体现概率分布的就是分布列 \(p_X(x)\)（对于离散随机变量）或概率密度函数 \(f_X(x)\)（对于连续随机变量）或累积分布函数 \(F_X(x