[统计推断]第三章·常见分布族(三)
1 指数族
若一个概率密度函数族或概率质量函数族可以表示为: 则称之为指数族(exponential family)。其中 , 是观测值 且不依赖于 的实值函数,, 是参数向量 且不依赖于 的实值函数。连续的正态分布族、伽玛分布族、贝塔分布族,离散的二项分布族、泊松分布族、负二项分布族都是指数族。
指数族的特殊形式决定了它具有很好的统计学性质:
定理:设随机变量 的 pdf 或 pmf 形如上式,则: 上面的公式虽然看似复杂,但应用时却很奏效,它们将积分与求和变成求导运算,而后者计算起来非常容易。
Proof.
对 求导,得到:
对上式求两次导,可证得第二式,过程略。
Q.E.D.
例子【二项分布】设 为正整数,: 取 由于我们限制了 ,,保证了 ,因此在给定 的情形下,二项分布族是一个指数族。
由于 故根据前文定理得: 解得:.
例子【正态分布】设 ,: 取 故正态分布族是指数族。
注意,在把概率密度/质量函数族写作
如果对指数族定义式做一个变量替换
如果指数族 pdf 满足:
2 位置和尺度族
本节将构造三种分布族:位置族、尺度族、位置-尺度族,构造方法为:预先给定该分布族的一个标准 pdf
定理:设
位置族
设
直观上就是将标准 pdf 向右平移了
尺度族
设
直观上就是将标准 pdf 横向拉伸了
位置-尺度族
设
正态分布族和双指数分布族都是位置-尺度族的例子。
位置-尺度族的概率计算常通过标准化变量计算:
3 不等式与恒等式
3.1 切比雪夫不等式
设
可能切比雪夫不等式更常见的形式不是上面这样,但可以从它推导出来:设
3.2 马尔可夫不等式
若
3.3 Stein 引理
设
高阶正态矩:利用 Stein 引理可以简化计算高阶正态矩:设
3.4 一个关于 随机变量的恒等式
设
Proof.
高阶
3.5 Hwang 给出的两个恒等式
文献:Hwang, Jiunn Tzon. "Improving upon standard estimators in discrete exponential families with applications to Poisson and negative binomial cases." The Annals of Statistics (1982): 857-867.
设函数
若
服从参数为 的 Poisson 分布,则:若
服从参数为 的负二项分布,则:
Proof.
Q.E.D.
高阶 Poisson 矩:利用上述恒等式可以简化计算高阶 Poisson 矩:设