什么是数据集的分布
最近看 GAN 相关的论文,总出现「分布」这个词,什么「数据集的分布
在概率论中我们都学过概率分布,最能体现概率分布的就是分布列
这么看来,当我们说到「分布」的时候,似乎指的是一个
Okay,现在我们在 CV 领域,更准确来讲是 GAN 的领域细想一下这个问题。GAN 解决一个什么问题?在 GAN 的论文[1] 中已经说的很明白了:让生成网络
想象一个“图像空间”,它可以是
那什么是某种「域」的分布呢?「域」这东西蛮悬的,基本靠上下文猜作者是啥意思。如果我想把猫变成狗,我可以说我的 GAN 从猫这个域映射到了狗这个域;我让一个垮着脸的人笑了起来,我说微笑的脸是一个域。反正域类似一个子空间,这里面的图像有某种共同特征,比如猫域里都是猫。域的分布就是说,猫域在整个图像空间里占据了一小小块特定的位置:
就酱!
参考资料
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., ... & Bengio, Y. (2014). Generative adversarial nets. Advances in neural information processing systems, 27. ↩︎
- Zhu, J. Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (pp. 2223-2232). ↩︎